ABSTRAK Nama : Selly Novita Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Deteksi Simetri pada Motif Batik Simetri merupakan sebuah transformasi yang banyak ditemukan di alam. Pengenalan simetri pada gambar penting karena dapat mengurangi redundansi dan meningkatkan efisiensi pada komputasi. Computational symmetry merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengolah simetri pada gambar. Salah satu bentuk simetri yang memiliki banyak transformasi dan pola berulang adalah wallpaper. Motif pada batik memiliki banyak transformasi simetri dan pola berulang seperti pada wallpaper. Pada penelitian ini dilakukan deteksi lattice dan pemilihan unit tile pada gambar batik dengan menggunakan autocorrelation sehingga didapatkan pola dasar motif batik.