ABSTRAK
ABSTRAK
Nama : Muhammad Zidny Nafan
Program Studi : Magister Ilmu Komputer
Judul :.Segmentasi Karakter pada Citra Manuskrip Jawa
..Menggunakan Projection Analysis dan Connected Component
..Analysis
Penelitian mengenai segmentasi karakter merupakan proses awal dalam
melakukan analisis isi naskah manuskrip Jawa. Segmentasi karakter pada citra
naskah sangatlah penting untuk proses transliterasi naskah beraksara Jawa
menjadi huruf Latin secara otomatis oleh komputer.
Kertas pada naskah sudah rapuh dikarenakan umur naskah yang tua
sehingga menyebabkan kontras yang rendah dan munculnya noise antara teks dan
background. Serta warna tinta yang sudah memudar berpengaruh pada kontras
karakter pada naskah. Dimungkinkan juga terjadi ambigu hasil segmentasi
karakter dikarenakan adanya keanekaragaman ukuran karakter dan adanya jarak
spasi pada satu karakter.
Langkah-langkah segmentasi karakter yang dilakukan dalam penelitian ini
adalah image acquisition, Gaussian filtering, binerisasi citra dengan algoritma
Wolf-Jolion, segmentasi baris dengan metode vertical profile projection (VPP)
dan Radon transform serta rule deteksi objek dengan connected component
analysis, kemudian segmentasi karakter dengan metode horizontal profile
projection.
Evaluasi segmentasi baris dilakukan dengan perhitungan nilai hit rate
untuk empat kriteria, yaitu Correct untuk hasil yang benar, Line Including Outlier
Script (LIOS) untuk hasil segmentasi yang memiliki aksara dari baris lain,
Truncated Line (TL) untuk baris yang terpotong, dan Mix (LIOS+TL) untuk baris
yang memiliki aksara dari baris lain dan juga terpotong. Hasil segmentasi baris
yang benar (Correct) dengan metode VPP adalah 0.77 dan dengan metode Radon
transform adalah 0.8. Hal ini dikarenakan perhitungan jumlah piksel hitam pada
Radon transform berdasarkan sudut tertentu, sedangkan pada VPP perhitungan
jumlah piksel hitam hanya berdasarkan satu baris saja.
Evaluasi hasil segmentasi karakter dilakukan dengan perhitungan nilai hit
rate untuk dua kriteria, yaitu Readable untuk karakter yang dapat dibaca dan
Unreadable untuk karakter yang tidak terbaca. Hasil segmentasi karakter dengan
citra baris hasil dari vertical profile projection adalah 0.60245 dan nilai hit rate
hasil segmentasi karakter dengan citra baris dari Radon transform adalah 0.60036.
Hasil segmentasi karakter dengan input citra baris hasil segmentasi Radon
transform hasilnya lebih rendah dikarenakan terdapat beberapa hasil segmentasi
baris yang tumpang tindih (2 baris tersegmentasi menjadi 1 baris). Sehingga
horizontal profile projection gagal dalam melakukan identifikasi lokasi karakter
pada baris tersebut.
|