ABSTRAK Nama : Desta Sandya Prasvita Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Klasifikasi Data Fusi Citra LiDAR dan Aerial Optical Images Menggunakan Metode Ensemble Classifier AdaBoost.MH dan Post-processing Morph-BFS Penelitian ini mengusulkan metode untuk meningkatkan kinerja klasifikasi pada data fusi citra LiDAR dan aerial optical images. Metode klasifikasi yang digunakan adalah multiclass ensemble classifier AdaBoost.MH dengan membandingkan weak classifier decision stumps dan hamming trees. Citra hasil klasifikasi tersebut masih terdapat noise berupa speckle noise, maka dilakukan perbaikan terhadap citra hasil klasifikasi dengan melakukan post-processing. Post-processing dilakukan dengan menggunakan filter median yang diikuti operasi matematika morfologi. Metode post-processing yang diusulkan dapat meningkatkan akurasi sebesar 0.87% dan kappa sebesar 1.16%. Pada penelitian ini juga dilakukan percobaan menggunakan pre-processing menggunakan filter median dan ekstraksi fitur menggunakan gabor wavelets. Metode pada penelitian yang dilakukan ini berhasil meningkatkan akurasi terhadap penelitian-penelitian sebelumnya dengan rata-rata akurasi maksimal 94.87%, dimana rata-rata akurasi maksimal pada penelitian sebelumnya 90.40%. Kata Kunci: LiDAR, ensemble classifier, AdaBoost, AdaBoost.MH, Breadth First Search (BFS), matematika morfologi