ABSTRAK Nama : Irania Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Mesin Penerjemah Statistik Sunda-Indonesia Menggunakan Pendekatan Phrase-Based, Hierarchical, dan Factored Model Mesin penerjemah adalah suatu alat yang berfungsi untuk menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa yang lain. Statistical Machine Translation (SMT) atau Mesin Penerjemah Statistik merupakan salah satu metode mesin penerjemahan di mana terjemahan dihasilkan berdasarkan model statistik yang parameter-parameternya diambil dari hasil analisis korpus dua bahasa (paralel). Pada tugas akhir ini, penerjemahan teks Sunda-Indonesia dilakukan dengan menggunakan SMT berdasarkan pendekatan tiga buah model yaitu phrase-based model, hierarchical model, dan factored model. Strategi tambahan untuk melakukan penyusunan ulang kata/frase (hierarchical reordering) diterapkan pada model phrase-based dan model factored. Selain itu, pada model factored diterapkan 4 buah pendekatan untuk melakukan eksperimen. Jumlah korpus paralel yang digunakan adalah 7133 kalimat, 5000 kalimat dari sundanews.com dan 2133 kalimat dari Wikipedia. Sistem penerjemah dengan kualitas terbaik terjadi pada pendekatan 3 dari model factored yang menggunakan strategi hierarchical reordering, dengan nilai rata-rata BLEU sebesar 0,67214 dan rata-rata NIST sebesar 11.63938. Kata Kunci: Mesin Penerjemah, Statistical Machine Translation, Phrase-Based Model, Hierarchical Model, Factored Model