ABSTRAK Nama : Kenneth Vincent Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Peringkas Temporal Dokumen Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Latent Dirichlet Allocation Di era Internet yang semakin berkembang pesat setiap harinya, kemampuan orang untuk mendapatkan informasi tidak dapat terbendung lagi. Banyak situs web menyediakan layanan untuk mendapatkan informasi, seperti situs berita online. Seiring dengan banyaknya berita yang disajikan, agar pengguna dapat mengerti isi berita dengan lebih cepat tanpa harus membaca keseluruhan artikel berita, muncul ide untuk merangkum artikel berita dalam bentuk timeline agar lebih mudah dicerna. Penelitian ini mengambil artikel berita berbahasa Indonesia untuk dirangkum dalam bentuk timeline dan menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) sebagai metode untuk pengenalan topik berita. Dari hasil yang didapatkan, akurasi dari sistem peringkasan adalah sebesar 34.26% untuk masukan yang telah dihapus stopwordsnya. Kata Kunci: peringkasan multi-dokumen, berita, timeline, Latent Dirichlet Allocation vii