ABSTRAK
Nama : Jacky
Program Studi : Sistem Informasi
Judul : Learning Analytics pada Data Aktivitas Mahasiswa dengan
Menggunakan Self-Organizing Maps
Learning Analytics memfokuskan pada proses perolehan informasi baru dari data
akademis untuk meningkatkan mutu pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk
mempelajari karakteristik mahasiswa dalam aktivitas pemelajaran yang terekam secara
online dengan menggunakan metode clustering. Pendekatan yang digunakan
untuk mencapai tujuan tersebut adalah Self-Organizing Maps dan two-level clustering.
Penerapan kedua pendekatan ini menghasilkan visualisasi yang dapat digunakan
untuk mempermudah proses pembentukan struktur dan analisis karakteristik
kluster. Penentuan atribut juga menjadi hal yang diperhatikan untuk pembuatan
dataset. Beberapa atribut menarik yang diajukan dalam penelitian ini adalah atribut
keteraturan serta pola aktivitas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa informasi
baru dari karakteristik mahasiswa yang diperoleh dapat dijadikan sebagai acuan untuk
bagi pihak yang terkait untuk memberikan penindakan lebih lanjut.
Kata Kunci:
Learning Analytics, Self-Organizing Maps, two-level clustering, karakteristik
mahasiswa
vi
|
|