ABSTRAK Nama : I Wayan Wiprayoga Wisesa Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Pengenalan Emosi Pada Musik Digital Berdasarkan Model Emosi Dimensional Valence dan Arousal dengan Aplikasinya dalam Sistem Pembangkit Visualisasi Musik Otomatis Eksperimen mengenai pembentukan model pengenalan emosi dimensional (valence dan arousal) pada musik telah dilakukan dalam penelitian. Selain itu, aplikasi terhadap hasil model pengenalan emosi yang dibentuk ini juga digunakan sebagai landasan dalam membangun sistem pembangkit iringan visual pada musik otomatis. Untuk membentuk model pengenalan emosi dilakukan berbagai macam skenario, yaitu dengan menggunakan fitur akustik, fitur teks berupa lirik lagu tersinkronisasi, dan kombinasi hasil prediksi antara model dari fitur akustik dan model dari fitur teks. Terdapat 14 jenis fitur akustik yang digunakan dalam eksperimen. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan dataset ”Now That’s What I Call Music”. Untuk membentuk model prediksi emosi dari data teks, basis data EmoLex digunakan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa performa klasifikasi model fitur akustik mengungguli model fitur teks dan model kombinasi (fitur teks dan akustik) dengan akurasi tertinggi 74.4% untuk komponen valence dan 70.3% untuk komponen arousal. Kata Kunci: Pengenalan emosi, Model emosi dimensional, Musik, Visualisasi Musik