ABSTRAK Nama : Nurul Chamidah Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Pengembangan Morphological analyzer untuk Bahasa Jawa dengan Two Level Morphology Morphological analyzer merupakan tools dalam NLP yang mampu mengenali dan melakukan analisis dari pembentukan kata. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan morphological analyzer untuk Bahasa Jawa dengan memanfaatkan prinsip two level morphology yang menggunakan finite state tranducer dalam pemodelannya. Pengembangan morphological analyzer ini terbatas untuk Bahasa Jawa standar dan mencakup pada proses afiksasi, reduplikasi dan campuran afiksasi dengan reduplikasi. Perancangan untuk membangun morphological analyzer ini mencakup perancangan lexicon, tags, aturan morfotaktik, dan aturan morfofonemik yang diimplementasikan dengan menggunakan FOMA dan LEXC kemudian diujicobakan dengan unit testing untuk setiap aturan pembentukan serta diuji dengan data teks. Hasil pengujian dengan unit testing dari 559 test case aturan morfotaktik dan 55 test case aturan morfofonemik memberikan hasil yang sesuai dengan apa yang dikembangkan dalam penelitian. Sedangkan pada pengujian data teks, analisis pembentukan kata yang sesuai mencapai nilai recall sebesar 0.8. Kata Kunci : Morphological analyzer, two-level morphology, finite state transducer, lexicon, tags, morfotaktik, morfofonemik