ABSTRAK Nama : Natanael Taufik Program Studi : Ilmu Komputer Judul : MyNER: Pengenalan Entitas Bernama pada Tweet Bahasa Indonesia Twitter adalah salah satu social media yang sedang populer di Indonesia saat ini. Banyak masyarakat Indonesia yang menggunakan Twitter sebagai media penyalur opini maupun informasi lainnya. Hal ini membuat banyak informasi yang dapat digunakan, bersirkulasi dalam tweets. Melalui penelitian mengenai pengenalan entitas bernama pada tweet bahasa Indonesia ini, informasi entitas bernama dalam tweets dapat diambil dan disimpan dalam bentuk yang terstruktur. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan supervised learning dan CRF sebagai algoritmanya. Dalam penelitian ini, dilakukan eksperimen dengan menggunakan berbagai kombinasi fitur, dan kemudian mencari kombinasi fitur yang memberikan hasil terbaik. Pada akhir penelitian ini, sistem MyNER yang dibangun sebagai pengenal entitas bernama pada tweet bahasa Indonesia mampu mendapatkan performa F-measure terbaik sebesar 59.36%. Nilai tersebut didapat dengan menggunakan kombinasi fitur its own word, word length, pattern, inside bracket, stanford postagger - left 2 words and postag, region, stopword, abbreviation, dan last 3 letter. Kata Kunci: Twitter, pengenalan entitas bernama, CRF, Indonesia