PT. XYZ merupakan perusahaan telekomunikasi di Indonesia yang sedang berusaha mentransformasikan bisnisnya menuju layanan broadband dan bisnis digital. Banyak peluang bisnis di layanan broadband dan bisnis digital yang dapat diidentifikasi dengan memproses dan menganalisis data dengan cepat, tepat, dan menyeluruh. Saat ini PT. XYZ telah memiliki kemampuan dalam mengolah beberapa sumber data yang terstruktur dengan ukuran data yang terbatas. Untuk membuat perhitungan dan keputusan yang jitu, terutama di layanan broadband dan bisnis digital, PT. XYZ dituntut juga untuk bisa memproses dan menganalisis data yang memiliki karakteristik 3V (Velocity, Volume, Variety) atau dikenal dengan big data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur sistem pemrosesan big data di PT. XYZ. Kerangka arsitektur (framework) enteprise yang digunakan dalam penelitian ini adalah TOGAF. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah rancangan arsitektur sistem pemrosesan big data yang mampu mengolah data yang memiliki karakteristik 3V, yaitu aliran data yang cepat, berukuran masiv, dan beranekaragam (terstruktur maupun tidak terstruktur) dengan biaya lebih rendah dari sistem pemrosesan data yang dimiliki PT. XYZ saat ini. Saran untuk penelitian ini kedepannya adalah sistem pemrosesan big data di PT. XYZ dapat diimplementasikan dengan baik jika mendapat dukungan penuh dari manajemen perusahaan, dimulai dengan kasus bisnis yang spesifik (specific business case) yang ingin disasar. Hasil yang maksimal dari kasus bisnis tersebut dapat dijadikan landasan untuk investasi sistem pemrosesan big data yang lebih menyeluruh dalam mendukung transformasi bisnis menuju layanan broadband dan bisnis digital.