ABSTRAK Nama : Retnani Latifah Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Deteksi Komunitas Twitter Menggunakan Metode Berbasis Topologi dan Topik dan Identifikasi Core Members Twitter merupakan salah satu jaringan sosial yang memiliki jumlah user yang sangat besar dan interaksi yang terjadi juga sangat banyak. Hal ini menyebabkan perlunya mengetahui struktur komunitas-komunitas yang ada, salah satunya adalah dapat dimanfaatkan untuk membuat strategi marketing. Pada jaringan Twitter, terdapat user yang memiliki pengaruh yang lebih terhadap user yang lain dan biasanya user-user tersebut merupakan pusat dari komunitas sehingga pengidentifikasian user tersebut menjadi penting (core members). Data yang digunakan adalah 1130 akun Twitter yang terbagi menjadi tiga kelompok data, politik, fotografi dan kuliner. Fitur topik terdiri dari teks tweet (term), hashtags, mentions dan links. Sedangkan fitur topologi menggunakan hubungan following-followed dan rasio retweet-favorite. Agregasi topologi retweet-favorite dan topik dibandingkan dengan fitur topik saja memiliki nilai evaluasi yang lebih tinggi sebesar 1.31% untuk rand index dan 1.77% untuk purity. Sedangkan jika dibandingkan dengan hanya menggunakan topologi, nilai evaluasinya lebih tinggi 20.11% dan 31.67%. Penerapan identifikasi core members untuk membentuk komunitas cenderung menurunkan evaluasi sebesar 20-30% dibandingkan jika identifikasi core members tidak dilakukan. Kata Kunci: deteksi komunitas, twitter, metode deteksi komunitas berbasis topologi dan topik, user penting