ABSTRAK
Nama : Raditya Herwando
Program Studi : Ilmu Komputer
Judul : Pengenalan Entitas Kesehatan pada Forum Kesehatan Online
Berbahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Conditional
Random Fields
Masyarakat Indonesia saat ini sudah banyak yang berinteraksi melalui forum
diskusi online. Salah satu kelebihan dari forum online yang mampu menarik minat
pengguna adalah pengguna dapat dengan bebas menyampaikan opini atau tanggapan
terkait suatu topik. Melalui penelitian ini, akan diambil informasi kesehatan
seperti disease, symptom, treatment dan drug dari forum online khusus bidang kesehatan
berbahasa Indonesia. Proses pengambilan ini disebut sebagai pengenalan entitas
kesehatan atau medical entity recognition(MER) yang berfungsi untuk mengekstrak
informasi dari sumber bacaan yang tidak terstruktur menjadi terstruktur. Pada
penelitian ini, proses pengenalan entitas kesehatan menggunakan pendekatan supervised
learning yaitu algoritma Conditional Random Fields(CRF). Penelitian
ini akan mencari kombinasi fitur yang dapat menghasilkan hasil akurasi terbaik.
Hasil akhir penelitian ini didapatkan akurasi terbaik yaitu precision 70.97%, recall
57.83% dan f-measures 63.69%. Fitur-fitur yang menghasilkan akurasi terbaik
tersebut adalah fitur kata itu sendiri, frasa, kamus: symptom, disease, treatment,
drug, kata pertama sebelumnya dan panjang kata.
Kata Kunci:
MER, CRF, symptom, disease, treatment, drug
|
|