ABSTRAK Nama : Abid Nurul Hakim Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Pemrosesan Pertanyaan Pada Sistem Tanya Jawab Bidang Kesehatan Dengan Pendekatan Pembelajaran Mesin Pemrosesan pertanyaan merupakan salah satu modul penting pada sistem tanya jawab bidang kesehatan. Pada penelitian ini, pemrosesan pertanyaan dilakukan dengan pendekatan pembelajaran mesin. Terdapat tiga modul yang dikembangkan untuk pemrosesan pertanyaan pada sistem tanya jawab bidang kesehatan. Pertama, modul klasifikasi pertanyaan konsultasi kesehatan berdasarkan jenis dokter untuk menangani pertanyaan tersebut. Kedua, modul sistem dekomposisi pada pertanyaan konsultasi kesehatan yang berjenis narasi. Ketiga, modul klasifikasi tipe pertanyaan konsultasi kesehatan. Penelitian ini menggunakan Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) sebagai model klasifikasi. Penelitian ini menghasilkan akurasi terbaik sebesar 73,4% dengan menggunakan top-N kata, and kamus gejala dan penyakit untuk klasifikasi pertanyaan konsultasi kesehatan berdasarkan dokter yang menanganinya. Klasifikasi pertanyaan konsultasi kesehatan berdasarkan tipe menghasilkan akurasi terbaik sebesar 62,5% dengan unigram pada bagian pertanyaan dan latar belakang sebagai fitur. Kata Kunci: Sistem Tanya Jawab, Pemrosesan Pertanyaan, Klasifikasi Teks, Pengolahan Bahasa Manusia, Dekomposisi Pertanyaan vi