ABSTRAK Nama : Rindra Wiska Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Implementasi Metode Gaussian Mixture Model Background Subtraction, Algoritma Hole Filling dan Metode Gaussian Blur pada GPU dengan Platform CUDA Kemacetan merupakan masalah yang sering terjadi di kota-kota besar di Indonesia. Hal ini disebabkan oleh pertumbuhan kendaraan yang sangat pesat. Solusi yang ditawarkan yaitu dengan memantau keadaan lalu lintas secara otomatis. Ada dua metode yang telah ditawarkan untuk memantau keadaan lalu lintas yaitu: metode pendeteksian kendaraan pada siang hari dan metode pendeteksian kendaraan pada malam hari. Akan tetapi, waktu komputasi dari kedua metode tersebut masih terbilang lambat. Oleh karena itu dibutuhkan komputasi paralel untuk meningkatkan waktu komputasi dari sistem tersebut. Pada sistem ini diajukan implementasi komputasi paralel pada GPU dengan platform CUDA. Pada metode pendeteksian kendaraan pada siang hari tahap-tahap yang diimplementasikan pada GPU adalah tahap gaussian mixture model background subtraction dan tahap hole filling. Sedangkan untuk metode pendeteksian kendaraan pada malam hari, tahap-tahap yang diimplementasikan pada GPU adalah tahap konversi gambar berwarna ke gambar grayscale, tahap gaussian blur dan tahap thresholding suatu citra. Hasil eksperimen dan evaluasi menunjukan bahwa implementasi komputasi paralel pada GPU dengan platform CUDA mampu meningkatkan kecepatan komputasi hingga 3 kali. Kata Kunci: pemantau lalu lintas otomatis, background subtraction, gaussian mixture model, gaussian blur, algoritma hole filling, CUDA, GPU