ABSTRAK Nama : Arida Ferti Syafiandini Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Identifikasi Subtipe Kanker Menggunakan Multimodal Deep Boltzmann Machines Pada tesis ini diusulkan sebuah kerangka kerja untuk mengidentifikasi subtipe kanker yang terdiri dari tiga tahap. Data ekspresi gen dan klinik dari dataset carcinoma colorectal dan lymphoma digunakan secara terpisah untuk menguji hasil dari kerangka kerja yang diusulkan. Tahap pertama pada kerangka kerja tersebut adalah estimasi nilai kosong pada data ekspresi gen dan tranformasi nilai pada data klinik. Selanjutnya, dilakukan integrasi kedua data tersebut menggunakan arsitektur multimodal Deep Boltzmann Machines (DBM). Setelah itu, dilakukan identifikasi subtipe menggunakan arsitektur Restricted Boltzmann Machines (RBM). Berdasarkan uji statistik terhadap kurva Kaplan Meier, terdapat perbedaan yang signifikan antar pasien dengan subtipe kanker yang berbeda. Kata kunci: multimodal DBM, RBM, data ekspresi gen, data klinik, subtipe kanker