ABSTRAK Nama : Mustika Aprilianti Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Implementasi Collaborative Filtering, Content-based Filtering, dan Weighted Parallel Hybrid Untuk Sistem Rekomendasi E- commerce di Indonesia: Studi Kasus PT XYZ Pada penelitian ini, implementasi metode Collaborative Filtering, Content-based Filtering, dan Hybrid Recommender System dilakukan untuk sistem rekomendasi e-commerce di Indonesia dengan menggunakan data milik PT XYZ. Implementasi yang dilakukan menggunakan pendekatan Collaborative Filtering, Content-based Filtering dan Weighted Parallel Hybrid sebagai kombinasi dari dua pendekatan sebelumnya. Tahap pengujian pada penelitian ini menggunakan tiga teknik pemisahan data yaitu bootstrapping validation, timing series, dan systematic sampling. Hasil pengujian terbaik pada penelitian ini memiliki nilai F1-Measure sebesar 10.18%. Hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa nilai metrics evaluasi yang dihasilkan pada sistem rekomendasi PT XYZ memiliki nilai yang tidak jauh berbeda dengan penelitian sistem rekomendasi e-commerce sebelumnya di negara lain. Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, e-commerce, Collaborative Filtering, Content-based Filtering, Weighted Parallel Hybrid