ABSTRAK
Nama : Maria Margaretha
Program Studi : Ilmu Komputer
Judul : Integrasi Case-Based Reasoning dan Text Mining dalam Sistem
Penunjang Pengambilan Keputusan untuk Penataan Pegawai
Negeri
Tepatnya penataan pegawai dalam organisasi dapat meningkatkan kinerja pegawai
dan dapat membantu dalam pencapaian tujuan organisasi serta menciptakan daya
saing. Penelitian ini fokus kepada tiga daerah lembaga PNS yang diorganisir oleh
BKN yaitu Kabupaten Pohuwato, Kota Gorontalo, Provinsi Riau. Peraturan
Kepala BKN yang mengatur tentang penataan PNS yaitu nomor 37 tahun 2011,
mengharuskan setiap pemerintah pusat dan daerah untuk rutin dalam melakukan
penataan pegawainya. Oleh karena itu, penelitian ini membahas tentang
penanganan penempatan pegawai yang tepat berdasarkan jabatan dengan
menggunakan metode case-based reasoning untuk mengolah dokumentasi lama
yang akan diekstraksi dengan metode text miningdengan proses-prosesnya seperti
transform cases, tokenize, stemming, dan filter stopwords. Penentuan jarak dengan
masing-masing kata dicari yang terbaik untuk integrasi naïve bayes dengan text
mining sehingga akurasi dalam sistem penunjang pegambilan keputusan ini dapat
lebih baik dari sebelumnya. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dan
memfasilitasi pimpinan dalam mengambil keputusan terhadap pemetaan PNS di
deputinya dan memberikan informasi kesenjangan jabatan pegawai terhadap
pendidikan, pelatihan, pengalaman, keahlian, dan keterampilan.
Kata kunci:
Penataan, Pegawai Negeri Sipil, Case-Based Reasoning, text mining.
|
|