ABSTRAK Nama : Maria Margaretha Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Integrasi Case-Based Reasoning dan Text Mining dalam Sistem Penunjang Pengambilan Keputusan untuk Penataan Pegawai Negeri Tepatnya penataan pegawai dalam organisasi dapat meningkatkan kinerja pegawai dan dapat membantu dalam pencapaian tujuan organisasi serta menciptakan daya saing. Penelitian ini fokus kepada tiga daerah lembaga PNS yang diorganisir oleh BKN yaitu Kabupaten Pohuwato, Kota Gorontalo, Provinsi Riau. Peraturan Kepala BKN yang mengatur tentang penataan PNS yaitu nomor 37 tahun 2011, mengharuskan setiap pemerintah pusat dan daerah untuk rutin dalam melakukan penataan pegawainya. Oleh karena itu, penelitian ini membahas tentang penanganan penempatan pegawai yang tepat berdasarkan jabatan dengan menggunakan metode case-based reasoning untuk mengolah dokumentasi lama yang akan diekstraksi dengan metode text miningdengan proses-prosesnya seperti transform cases, tokenize, stemming, dan filter stopwords. Penentuan jarak dengan masing-masing kata dicari yang terbaik untuk integrasi naïve bayes dengan text mining sehingga akurasi dalam sistem penunjang pegambilan keputusan ini dapat lebih baik dari sebelumnya. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dan memfasilitasi pimpinan dalam mengambil keputusan terhadap pemetaan PNS di deputinya dan memberikan informasi kesenjangan jabatan pegawai terhadap pendidikan, pelatihan, pengalaman, keahlian, dan keterampilan. Kata kunci: Penataan, Pegawai Negeri Sipil, Case-Based Reasoning, text mining.