ABSTRAK
Nama : Wina Permana Sari
Program Studi : Ilmu Komputer
Judul : Optimasi K-Nearest Neighbor (KNN) menggunakan TOPSIS
dalam Sistem Penunjang Keputusan Untuk Mengukur
Kesejahteraan Pegawai Negeri Di Indonesia
Dalam pertumbuhan ekonomi di suatu negara, tingkat kebutuhan manusia telah
meningkat mengikuti pertumbuhan ekonomi. Baik perusahaan atau organisasi
mulai tertata mengatur pengelolaan aset, terutama untuk instansi pemerintah di
Indonesia yang disebut oleh BUMN. Aset yang paling penting dari BUMN,
khususnya, sumber daya manusia dari BUMN, dimana prioritas utama adalah
instansi pemerintah adalah memberikan pelayanan terbaik bagi warganya. Untuk
mencapai hal ini, BUMN mulai inisiatif untuk mengukur tingkat kesejahteraan
karyawan. Oleh karena itu, peneliti mengusulkan menggunakan TOPSIS untuk
membantu mengukur kesejahteraan Aparatur Sipil Negara di Indonesia. dimana
kesehateraan ini memiliki banyak kriteria atau yang biasa disebut multi- kriteria
dan TOPSIS adalah salah satu metode multi- kriteria dalam penunjang keputusan.
Hasil dari penelitian ini adalah mengusulkan TOPSIS sebagai metode yang dapat
mengoptimalkan KNN sebagai Klasifier dan dalam penelitian ini ditemukan 22
faktor penting dalam kesejahteraan PNS nasional Indonesia .
Kata Kunci: Sistem penunjang keputusan, K-Nearest Neighboor, TOPSIS,
kesejahteraan pegawai.
|
|