ABSTRAK Nama : Wina Permana Sari Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Optimasi K-Nearest Neighbor (KNN) menggunakan TOPSIS dalam Sistem Penunjang Keputusan Untuk Mengukur Kesejahteraan Pegawai Negeri Di Indonesia Dalam pertumbuhan ekonomi di suatu negara, tingkat kebutuhan manusia telah meningkat mengikuti pertumbuhan ekonomi. Baik perusahaan atau organisasi mulai tertata mengatur pengelolaan aset, terutama untuk instansi pemerintah di Indonesia yang disebut oleh BUMN. Aset yang paling penting dari BUMN, khususnya, sumber daya manusia dari BUMN, dimana prioritas utama adalah instansi pemerintah adalah memberikan pelayanan terbaik bagi warganya. Untuk mencapai hal ini, BUMN mulai inisiatif untuk mengukur tingkat kesejahteraan karyawan. Oleh karena itu, peneliti mengusulkan menggunakan TOPSIS untuk membantu mengukur kesejahteraan Aparatur Sipil Negara di Indonesia. dimana kesehateraan ini memiliki banyak kriteria atau yang biasa disebut multi- kriteria dan TOPSIS adalah salah satu metode multi- kriteria dalam penunjang keputusan. Hasil dari penelitian ini adalah mengusulkan TOPSIS sebagai metode yang dapat mengoptimalkan KNN sebagai Klasifier dan dalam penelitian ini ditemukan 22 faktor penting dalam kesejahteraan PNS nasional Indonesia . Kata Kunci: Sistem penunjang keputusan, K-Nearest Neighboor, TOPSIS, kesejahteraan pegawai.