ABSTRAK Nama : Yosia Elim Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Bayesian Network untuk Prediksi Kecurangan Ujian Berbasis Data Survei dan Data Computer Vision Kecurangan ujian merupakan suatu kegiatan yang buruk, terjadi di banyak tempat, dan sulit untuk dideteksi. Penggunaan teknologi CCTV dapat membantu mengatasi masalah ini. Dengan adanya kejadian yang telah berhasil dikenali dari data video CCTV ini, mendeteksi kecurangan ujian dapat dilakukan dengan sebuah metode pengambilan keputusan. Metode Bayesian Network (BN) yang terdiri dari struktur graf berupa kejadian-kejadian yang terjadi dalam rekaman video yang dikenali dan parameter conditional probability distribution (CPD), digunakan untuk mendeteksi kegiatan melakukan kecurangan ujian berdasarkan kejadiankejadian yang telah dikenali. Dengan menganalisis hasil penelitian untuk membandingkan CPD yang berasal dari survei pakar dengan CPD yang berasal dari data, model BN dengan CPD yang berasal dari survei pakar merupakan model terbaik untuk mendeteksi kecurangan ujian. Kata Kunci: Ujian, Kecurangan, Bayesian Network, Survei