ABSTRAK Nama : Rimphy Darmanegara Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Dual-modal Convolutional Neural Network Pipeline Untuk Mereduksi Region of Interest Penelitian ini berusaha menuntun mesin untuk memusatkan perhatian pada area atau obyek tertentu dari sebuah frame. Alur pemilahan obyek yang diperhatikan dilakukan secara berjenjang sehingga didapatkan beberapa jenis obyek sampai tingkat ketelitian tertentu. Pengamatan obyek menggunakan dua mode operasi convolutional neural networks, yaitu untuk klasifikasi dan regresi. Obyek-obyek yang menjadi fokus penelitian ini adalah gitar, tangan kiri gitaris dan ujung-ujung jari gitaris. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan pemusatan perhatian pada obyek tertentu dapat meningkatkan ketepatan komputasi terhadap obyek pada jenjang berikutnya. Kata Kunci: Deep vision, region of interest, convolutional neural network, penglihatan berjenjang, computer vision, gitar, penjarian gitar