Laporan tugas akhir ini membahas tentang pengembangan sebuah perangkat lunak untuk melakukan visualisasi tiga dimensi pada implmentasi metode clustering secara hirarkis. Metode clustering yang digunakan adalah single-link, complete-link, UPGMA, WPGMA, UPGMC,WPGMC, dan metode Ward, yang menggunakan rumus umum SAHN. Perangkat lunak yang dikembangkan ini mempunyai fasilitas untuk membuat visualisasi suatu data dengan sebuah diagram titik yang mempunyai tiga buah sumbu. Diagram ini dapat diputar untuk mencari sudut pandang yang terbaik sehingga bentuk pengelompokan atau clustering pada data dapat terlihat dengan jelas. Selain itu perangkat lunak ini menampilkan proses clustering baik tahapan proses maupun hasil proses tersebut pada diagram titik. Dialam penelittian ini dilakukan pengujian berupa uji kinerja metoda, kencenderungan komputasi, dan uji coba peragaan tiga dimensi dengan menggunakan data iris sebagai data masukan. Hasil penelitian ini membuktikan bahawa perangkat lunak ini mampu mengimplementasikan ketujuh metoda clustering dan memberikan visualisasi yang cukup jelas untuk menunjukkan keterpisahan cluster-cluster yang telah terbentuk.