ABSTRAK Nama : Faisal Khalid Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Temporal Deep Belief Networks Untuk Penggabungan Gerakan Motion capture merupakan sebuah sistem yang dikembangkan untuk melacak (tracking), merekam (recording) gerakan secara langsung dengan melacak sejumlah poin penting dari waktu ke waktu (frame by frame), kemudian diterjemahkan ke dalam representasi digital 3 dimensi.Temporal Deep Belief Networks (TDBN) yang sudah ada hanya mampu menghasilkan gerakan transisi antara dua buah gerakan. Pada tesis ini diusulkan metode Temporal Deep Belief Networks (TDBN) dengan menggunakan kontrol penggabungan untuk menghasilkan gerakan baru berupa gabungan dua buah gerakan. Dataset yang digunakan adalah Carnegie Mellon University (CMU) dataset. Berdasarkan hasil pegujian, penggunaan TDBN dan kontrol penggabungan mampu menghasilkan gabungan gerakan yang lebih baik dan sesuai dengan keinginan pembuat gerakan. Berdasarkan evaluasi menggunakan Dynamic Time Warping (DTW) diketahui bahwa perubahan parameter kontrol penggabungan mulai dari 0,02, 0,06, 0,2, dan 0,6 mampu menghasilkan gerakan yang berbeda-beda sesuai dengan keinginan pembuat gerakan. Kata Kunci: TDBN, Penggabungan Gerakan. vii