ABSTRAK
Nama : Azis Ma’arij Jamil
Program Studi : Sistem Informasi
Judul : Implementasi Collaborative Filtering Menggunakan Community Structure pada Sistem Rekomendasi
Dalam menyediakan layanan yang maksimal perusahaan harus mempertimbangkan kenyamanan pengguna. Hal ini juga berlaku bagi penyedia layanan transportasi online dan pemesanan makanan. Dalam penelitian ini akan dibuat sebuah model sistem rekomendasi yang dapat meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pengguna. Sistem rekomendasi ini menggunakan Social Network Analysis pada penggunaan transportasi online melalui Community Structure sebagai sebagai atribut tambahan. Pada penelitian ini terdapat tiga model sistem rekomendasi yang digunakan yaitu, Single Value Decomposition, Single Value Decomposition ++, dan Difference Single Value Decomposition. Single Value Decomposition yang hanya menggunakan rating pengguna pada produk akan dibandingkan dengan dua model lainnya yang menggunakan masukan tambahan berupa Community Structure. Ketiga model tersebut diimplementasikan menggunakan Artificial Neural Network yang menggunakan algoritma optimisasi Adam Optimization. Penggunaan community strcuture dapat menurunkan nilai RMSE jika dibandingkan yang tidak menggunakannya.
Kata Kunci:
Social Network Analysis, Community Structure, Sistem Rekomendasi, Artificial Neural Network
|
|