ABSTRAK Nama : Sepstiviana Savitri Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Pengembangan Lanjut Ekspansi Entitas DBpedia pada Pembuatan Dataset Secara Otomatis untuk Named Entity Recognition Bahasa Indonesia Penelitian ini merupakan studi lanjutan terhadap pengembangan NER bahasa Indonesia menggunakan dataset yang dibangun secara otomatis menggunakan Wikipedia sebagai sumber data dan DBpedia sebagai referensi jenis entitas. Pada penelitian sebelumnya telah diusulkan metode ekspansi entitas DBpedia yang berhasil meningkatkan recall klasifikasi named entity. Pada penelitian ini diusulkan rule-rule tambahan pada metode ekspansi entitas DBpedia untuk meningkatkan performa NER. Selain itu, diusulkan juga rule untuk menghilangkan ambiguitas pada tahap pelabelan. Dataset yang telah dibentuk secara otomatis akan dijadikan data training dalam pembuatan model pada Stanford NER. Hasil dari penelitian ini mampu meningkatkan f1-score sebesar 6% dari penelitian sebelumnya. Kata Kunci: Named Entity Recognition, pembuatan dataset, rule based, Wikipedia, DBpedia