Selain mouse dan keyboard, ada alternatif lain untuk memberikan perintah komputer, yaitu dengan menggunakan suara. Sistem komputer yang memetakan sinyal suara manusia ke dalam bentuk tulisan disebut sistem pengenal kata. Sistem pengenal kata yang akan dibangun adalah sistem pengenal kata yang mengimplementasikan metode Hidden Markov Model. Hidden Markov Model (HMM) adalah metode pembelajaran statistik yang banyak digunakan dalam aplikasi pengenalan suara. Secara definisi, HMM adalah rantai yang memiliki himpunan probabilitas transisi state, himpunan probabilitas distribusi state, dan himpunan sate awal. HMM memiliki karakteristik yang memungkinkan adanya penelusuran fonem, sehingga sistem dapat mengenali kata berdasarkan konteksnya. Penelusuran fonem tersebut dilakukan dengan menyimpan state-state gelombang suara. Ujicoba dilakukan pada penelitian ini, tidak memberikan rasio pengenalan yang memuaskan. Rasio tertinggi yang dapat dicapai prototipe adalah 78.75; . Secara prinsip, hasil pengujian cenderung sesuai dengan teori pengujian yang diberikan oleh para ahli.