ABSTRAK Nama : Bintang Glenn Julian Program Studi : Sistem Informasi Judul : Kinerja Gubernur dan Wakil Gubernur DKI Jakarta selama 2017-2018 berdasarkan Analisis Sentimen menggunakan Data Twitter dan Instagram Analisis sentimen merupakan topik yang sudah mulai banyak digunakan dalam bidang politik maupun terkait hal yang dapat membantu pemerintahan. Mengetahui pandangan masyarakat terhadap pemerintah merupakan salah satu hal yang dapat dicapai menggunakan analisis sentimen. Gubernur dan Wakil Gubernur DKI Jakarta periode 2017-2022 sudah mendapat sorotan sejak Pilkada hingga satu tahun masa pemerintahannya. Data terkait hal tersebut dikumpulkan melalui Twitter dan Instagram untuk dianalisis. N-gram, emoji, dan all-caps digunakan sebagai fitur dalam melakukan klasifikasi sentimen. Berdasarkan percobaan yang dilakukan, kedua hal tersebut dapat membantu meningkatkan performa klasifikasi. Algoritme Naïve Bayes, Random Forest, dan SVM dibandingkan untuk digunakan pada model klasifikasi. Hasilnya, SVM mendapatkan hasil terbaik dengan akurasi dan F1-score tertinggi pada Twitter masing-masing sebesar 89,998% dan 89,971%. SVM juga mendapatkan hasil terbaik pada Instagram dengan akurasi sebesar 96,213% dan F1-score sebesar 96,213%. Hasil klasifikasi sentimen menunjukkan bahwa masyarakat cenderung memiliki pandangan netral terhadap Gubernur dan Wakil Gubernur DKI Jakarta periode 2017-2022 dalam satu tahun pemerintahannya. Selain itu, masyarakat lebih banyak memiliki pandangan positif dibandingkan dengan pandangan negatif. Kata kunci: Analisis sentimen, kinerja Gubernur, n-gram, emoji, all-caps