ABSTRAK Nama Kevin Kristian Program Studi Ilmu Komputer Judul Pengembangan Aplikasi Document Capturing dan Music Mood Recognition dengan Menggunakan Teknologi Artificial Intelligence Penulis telah melaksanakan kerja praktik selama kurang lebih sembilan minggu di PT Premier Optima Sattiga Penempatan posisi kerja praktik penulis adalah Artificial Intelligence Intern. Pekerjaan yang dilakukan adalah pengembangan aplikasi document capturing menggunakan teknologi Al dan melakukan riset mengenai Music Mood Recognition. Aplikasi document capturing dibuat dengan menggunakan metode image processing untuk mengekstrak fitur dan pembuatan model machine learning dalam membaca teks dari gambar yang diperoleh. Pada pekerjaan kedua, riset dilakukan pada arca klasifikasi musik. Musik dari set data yang diberikan akan diekstrak fiturnya ke dalam bentuk spektogram. Penulis selanjutnya membuat model deep learning untuk melakukan klasifikasi dari mood (angry, sad, relaxed, and happy). Hasil akhir yang diperoleh penulis selama pengerjaan kerja praktik adalah aplikasi document capturing berbasis Al dan dokumentasi dalam bentuk jurnal industri dari pengerjaan proyek document capturing dan riset Al mengenai Music Mood Recognition. Kata kunci: artificial intelligence, Al intern, image processing, machine learning. deep learning, klasifikasi musikABSTRAK Nama Kevin Kristian Program Studi Ilmu Komputer Judul Pengembangan Aplikasi Document Capturing dan Music Mood Recognition dengan Menggunakan Teknologi Artificial Intelligence Penulis telah melaksanakan kerja praktik selama kurang lebih sembilan minggu di PT Premier Optima Sattiga Penempatan posisi kerja praktik penulis adalah Artificial Intelligence Intern. Pekerjaan yang dilakukan adalah pengembangan aplikasi document capturing menggunakan teknologi Al dan melakukan riset mengenai Music Mood Recognition. Aplikasi document capturing dibuat dengan menggunakan metode image processing untuk mengekstrak fitur dan pembuatan model machine learning dalam membaca teks dari gambar yang diperoleh. Pada pekerjaan kedua, riset dilakukan pada arca klasifikasi musik. Musik dari set data yang diberikan akan diekstrak fiturnya ke dalam bentuk spektogram. Penulis selanjutnya membuat model deep learning untuk melakukan klasifikasi dari mood (angry, sad, relaxed, and happy). Hasil akhir yang diperoleh penulis selama pengerjaan kerja praktik adalah aplikasi document capturing berbasis Al dan dokumentasi dalam bentuk jurnal industri dari pengerjaan proyek document capturing dan riset Al mengenai Music Mood Recognition. Kata kunci: artificial intelligence, Al intern, image processing, machine learning. deep learning, klasifikasi musik