ABSTRAK Nama : Ibrahim Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Pengembangan Awal Sistem Perolehan Informasi Alquran Terjemahan Bahasa Indonesia dan Tafsir Pembimbing : Rahmad Mahendra, S.Kom., M.Sc. Adila Alfa Krisnadhi, S.Kom., M.Sc., Ph.D Seiring dengan perkembangan teknologi, bermunculan banyak metode baru untuk mempelajari Alquran. Salah satu bentuk teknologi yang ada adalah mesin pencari data pada Alquran. Menemukan informasi pada data Alquran merupakan pekerjaan yang cukup penting karena dengan begitu Alquran dapat menjadi lebih bermanfaat. Pada penelitian ini, dilakukan eksperimen menggunakan beberapa pendekatan perolehan informasi dalam memperoleh informasi dalam Alquran. Model yang digunakan adalah Language Model, Okapi BM25, dan Vector Space Model. Model tersebut diujikan dalam beberapa skenario percobaan yang terdiri dari variasi penggunaan data terjemahan dan tafsir ayat. Hasilnya dari skenario yang dilakukan didapatkan skor terbaik precision at 5 sebesar 55%, precision at 10 46%, dan MAP 64%. Kemudian, dilakukan juga eksperimen ekspansi kueri dengan word embedding. Walaupun belum dapat mencapai skor terbaik, penggunaan ekspansi kueri dengan word embedding menunjukkan potensi dengan menangani beberapa kasus false positive. Kata kunci: Perolehan Informasi, Alquran, language model, ekspansi kueri