Perguruan tinggi swasta, umumnya bersiko memiliki mahasiswa baru yang masih mempunyai kemungkinan tidak melankjutkan kuliah untuk seterusnya. Hal ini di sebabkan oleh berbagai alasan, diantaranya adalah diterimanya mahasiswa tersebut di perguruan tinggi lain, kondisi dan lingkungan perguruan tinggi di perguruan tinggi tersebut, nilai yang didapat semester 1 dan masih banyak sebab lain. Penelitian ini menggunakan fungsionalitas data mining klasifikasi untuk memprediksi mahasiswa mana yang akan bertahan terus kuliah dan yang mana yang tidak meneruskan kuliah pada semester berikutnya. Atribut yang terukur, baik yang numeric maupun nominal, diambil dari nilai IPK pada semester 1, grade kelompok penilaian saat ujian masuk dan dari gelombang ujian saringan yang masuk yang mana, yang diikuti mahasiswa baru. Algoritma yang di pakai adalah algoritma klasifikasi CART, dari data training akan ditentukan hasilnya didata testing, dan dari hasil tersebut, bisa didapat pola bagi mahasiswa baru yang kemungkinan akan melanjutkan kuliah disemester 2 atau tidak. Hasilnya didapatkan bahwa penyebab terbesar, mahasiswa tidak melanjutkan kuliah pada semester berikutnya adalah nilai IPK yang dibawah 1. Kata kunci:klasifikasi, CART, mahasiswa