ABSTRAK Nama : Akhiyar Waladi Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Penghitung Otomatis Pindaian Formulir Pemilihan Umum Menggunakan Feature Match dan Convolutional Neural Network Dalam negara yang demokratis, Pemilihan Umum (Pemilu) adalah prosedur untuk memilih kepala daerah yang diatur dalam Pasal 1 ayat 3 UUD 1945. KPU (Komisi Pemilihan Umum) adalah lembaga negara yang menyelenggarakan dengan memprioritaskan transparansi dan akuntabilitas dalam setiap tahap pemilihan umum di Indonesia. Salah satu bentuk keterbukaan yang selalu menjadi sorotan media adalah proses penghitungan suara. Proses perhitungan manual yang dilakukan oleh Komisi Pemilihan Umum (KPU) pada formulir C1 memakan waktu dan banyak akal karena melibatkan sukarelawan berbayar. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode yang diusulkan untuk membangun sistem pengenalan tulisan tangan numerik pada formulir C1 KPU. Metode yang diusulkan adalah aliran pengenalan termasuk deteksi tabel dengan teknik kontur kandidat, pencocokan fitur, segmentasi angka, dan klasifikasi digit dengan jaringan saraf convolutional (CNN). Kumpulan data yang digunakan berasal dari situs web resmi KPU pada 2014 dan 2019. Kami menggunakan capsnet untuk mengklasifikasikan setiap digit tersegmentasi dengan akurasi 95,65%. Model yang dilatih diuji menggunakan formulir validasi dan mencapai 80,73% akurasi dokumen menggunakan formulir pemilihan 2019. Kata Kunci: Pemilihan Umum, Optical Character Recognition, Feature Matching, Convolutional Neural Network. vii ABSTRACT Name : Akhiyar Waladi Program : Computer Science Title : Automatic Counting Based On Scanned Election Form Using Feature Match