ABSTRAK
Nama : Ervan Adiwijaya Haryadi
Program Studi : Ilmu Komputer
Judul : Implementasi Sistem Identifikasi dan Pelacakan Wajah Jangka
Panjang Menggunakan MTCNN, VGGFace2 dan D3S Untuk
Keamanan Rumah
Pada masa pandemi COVID-19, banyak orang kehilangan pekerjaan karena perusahaan
tidak mampu meraih keuntungan seperti pada kondisi normal dan terpaksa mengurangi
jumlah pekerjanya. Kondisi ini bisa meningkatkan tingkat kejahatan terutama karena
banyak orang tidak memiliki pendapatan. Salah satu metode efektif untuk mencegah
terjadinya tindak kejahatan adalah dengan memasang sistem keamanan rumah (home
security), dengan salah satu metode yang mudah dilakukan adalah memasang sistem
pengawasan (surveillance). Penelitian ini bertujuan membuat sistem pengawasan yang
memanfaatkan metode pelacakan wajah dan identifikasi wajah. Sistem ini
menggabungkan 3 modul, yaitu pelacak Discriminative Single-Shot Segmentation (D3S),
pendeteksi wajah MTCNN, dan pengenal wajah VGGFace2 untuk membuat sistem yang
mampu melacak wajah orang yang tertangkap di kamera pengawasan. Sistem yang
diusulkan juga memiliki fitur notifikasi untuk memberitahu jika ada orang asing yang
terlalu lama berada di area pengawasan. Sistem ini akan mengevaluasi video bacaan dari
Raspberry Pi dan PiCamera selaku alat penangkap citra. Sistem ini dievaluasi
menggunakan metrik precision, recall, F-score untuk deteksi dan pelacakan, fps untuk
evaluasi kecepatan komputasi, dan confusion matrix dengan akurasi untuk evaluasi
identifikasi wajah. Dari hasil uji coba, sistem berjalan dengan kecepatan komputasi ratarata sebesar 2.64 fps. Hasil pendeteksian dan pelacakan menunjukkan performa dengan
nilai F-score 0.541 untuk dataset yang dikumpulkan sendiri. Akurasi identifikasi wajah
memberikan hasil sebesar 50 persen.
Keyword : pengawasan, pelacakan, pendeteksian wajah, identifikasi wajah, D3S,
VGGFace2, MTCNN
|
|