ABSTRAK
ABSTRAK
Nama : Nazria Rahmi
Program Studi : Ilmu Komputer
Judul : Optimisasi Particle Filter pada Pelacakan Objek dengan
Algoritma Cuckoo Search
Pelacakan objek merupakan salah satu permasalahan yang masih diteliti
sampai saat ini. Penyelesaian permasalahan dengan menggunakan particle filter
merupakan penyeleseain yang sudah banyak digunakan, namun penelitian terus
dilakukan untuk meningkatkan kemampuan dari particle filter. Salah satu cara
untuk meningkatkan kemampuan dari particle filter tersebut adalah dengan cara
optimisasi. Optimisasi pada particle filter dapat meningkatkan akurasi dari metode
particle filter pada pelacakan objek. Penelitian ini akan mencoba meningkatkan
akurasi dari particle filter dengan menambahkan optimisasi cuckoo search. Cuckoo
search merupakan optimisasi meta-heuristic yang berdasarkan pada kebiasaan dari
burung parasit, yang dikombinasikan dengan Lévy flights. Pada experiment yang
dilakukan terlihat bahwa optimisasi dari cuckoo search pada particle filter mampu
meningkatkan akurasi dari pelacakan objek dibandingkan dengan metode lain. Pada
penelitian ini metode yang diusulkan dapat mencapai presisi 0.843 jauh lebih baik
jika dibandingkan dengan metode dasar particle filter.
Kata Kunci: Pelacakan Objek, Particle Filter, Optimisasi, Cuckoo Search
|