ABSTRAK Nama : Hana Raissya Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Deteksi Kelayakan Kulit menggunakan Intelijensia Buatan di IMERI Kerja praktik merupakan salah satu mata kuliah wajib di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia yang memberikan kesempatan kepada para mahasiswa untuk dapat mengaplikasikan ilmu yang didapatkan selama menjalani proses perkuliahan ke ranah industri. Penulis diberi kesempatan untuk melaksanakan kerja praktik di klaster Medical Technology, IMERI FK-UI. IMERI FK-UI merupakan sebuah lembaga pendidikan dan penelitian kedokteran yang didirikan dengan tujuan menciptakan pelayanan kesehatan dan kualitas hidup yang lebih baik melalui terobosan dan inovasi. Kerja praktik tersebut dilaksanakan selama 10 minggu dari tanggal 22 Juni 2020 hingga 28 Agustus 2020. Penulis melaksanakan kerja praktik sebagai machine learning developer yang ditugaskan untuk mengembangkan model machine learning dalam menentukan jenis kelayakan kulit berdasarkan image dataset yang ada untuk aplikasi bedah plastik. Laporan ini membahas proses penulis menjalani kerja praktik dimulai dari proses pencarian hingga ilmu yang didapatkan selama melaksanakan kerja praktik. Selama masa kerja praktik, penulis mendapatkan pengetahuan baru terkait dunia teknologi medis khususnya di bidang dermatologi dan mengasah keterampilan teknis hingga nonteknis yang menjadi bekal ilmu bagi penulis untuk masa yang akan datang. Dari kerja praktik ini, penulis memperoleh gambaran bahwa pengaplikasian teknologi intelijensia buatan dalam dunia medis memiliki hambatan yang cenderung sama di setiap kasus dan lebih memperhatikan aspek-aspek tertentu dibandingkan dunia industri lain. Kata kunci: deep learning;image recognition;IMERI FK-UI;machine learning develope