ABSTRAK Nama : Irwanto Program Studi : Ilmu Komputer Judul : End-to-end Coreference Resolution pada Teks Bahasa Indonesia Coreference resolution adalah salah satu tugas pada natural language processing (NLP) untuk memecahkan hubungan koreferensi antara kumpulan ekspresi pada teks. Penelitian coreference resolution bahasa Indonesia telah diteliti dengan pendekatan rule based dan machine learning yang mempunyai dependensi dengan tugas NLP lainnya untuk identifikasi ekspresi, pembangunan rule, dan ekstraksi fitur. Penelitian ini mencoba mengaplikasikan model end-to-end dengan pendekatan deep learning pada coreference resolution bahasa Indonesia. Model end-to-end adalah model yang dapat mengidentifikasi kumpulan ekspresi pada teks dan sekaligus menyelesaikan hubungan koreferensinya. Penelitian ini terdiri dari dua tahap, yaitu pembangunan data dan pemodelan. Tahap pembangunan data menghasilkan 500 teks Wikipedia dan berita yang dianotasi dengan aturan yang dibuat berdasarkan studi terhadap data sebelumnya dan tata bahasa Indonesia. Tahap pemodelan dilakukan dengan adaptasi arsitektur model end-to-end bahasa Inggris menggunakan word embedding. Model yang dihasilkan mencapai CoNLL score 64,85% dan nilai LEA 59,70% yang merupakan metrik standar dalam evaluasi coreference resolution dan mengalahkan performa model coreference resolution bahasa Indonesia sebelumnya. Kata kunci: coreference resolution, end-to-end, bahasa Indonesia, deep learning, word embedding