ABSTRAK Nama : Muhammad Ilham Al Ghifari Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Analisis dan Peningkatan Kualitas Framework Lex2KG dalam Pembuatan Knowledge Graph Peraturan Perundang- Undangan Framework Lex2KG telah dibuat untuk dapat mengekstraksi dokumen PDF peraturan perundang-undangan menjadi dokumen KG yang berbentuk RDF triple. Setelah pe- meriksaan, framework ini masih memiliki beberapa permasalahan yang muncul pada tahapan ekstraksinya. Permasalahan yang muncul mengakibatkan kurangnya kualitas KG hasil ekstraksinya terutama pada aspek kualitas accuracy dan completeness. Oleh karena itu diperlukan sebuah perbaikan dari framework Lex2KG ini untuk menghindari permasalahan yang muncul. Selain perbaikan framework, dibutuhkan sistem lain yang dapat menjaga dan meningkatkan kualitas dari framework Lex2KG ini. Dengan alasan tersebut, pada penelitian ini penulis telah melakukan analisis serta perbaikan dari framework Lex2KG. Hasil dari perbaikan ini adalah peningkatan jumlah dokumen yang dapat terekstraksi menjadi KG. Setelah perbaikan framework dilakukan, Lex2KG dapat mengekstraksi 1353 dokumen Undang-Undang (UU) dan 963 dari dokumen tersebut mempunyai Jumlah Pasal yang lengkap. Sementara itu, framework Lex2KG sebelum perbaikan hanya dapat mengekstraksi 784 dokumen dan 563 dokumen tersebut memiliki jumlah pasal yang lengkap. Selain mengektraksi dokumen UU, pada penelitian ini framework Lex2KG dapat mengekstraksi 3864 dari 4758 dokumen Peraturan Pemerintah (PP) menjadi data KG. Selain melakukan perbaikan Lex2KG, penelitian ini juga mem- buat SHACL shape yang dapat memvalidasi data KG yang dihasilkan Lex2KG. Dengan validasi shape ini ditemukan 60 dokumen UU yang tidak memiliki judul dikarenakan perbedaan format penulisan pada dokumen PDF nya. Untuk dapat mempermudah memahami dan menganalisis data Legal KG, telah dibuat kode visualisasi untuk data KG. Visualisasi ini berbentuk visualisasi statistik dan visualisasi graph. Penulis juga membuat dataset yang berisikan pertanyaan beserta jawabannya yang digunakan untuk menjaga kualitas aplikasi Legal VA yang menggunakan sumber data hasil ekstraksi Lex2KG. Dataset pertanyaan ini yang akan memastikan kualitas jawaban yang dikembalikan oleh aplikasi Legal VA akurat dan sesuai. Kata kunci: Knowledge graph, Peraturan perundang-undangan, SHACL, SPARQL, KG Quality, Virtual Assistant, Scraping