ABSTRAK
Nama : Stefan Kenichi Soaloon
Program Studi : Sistem Informasi
Judul : ANALISIS INTENSI PENGGUNAAN BERKELANJUTAN
DALAM MEMENGARUHI KESEJAHTERAAN (WELL-BEING)
DAN NIAT PENGGUNA UNTUK MEMBERIKAN REKOMENDASI
TERHADAP APLIKASI MUSIC STREAMING
Pembimbing : Dr. Putu Wuri Handayani S.Kom., M.Sc.
Dewasa ini, aplikasi music streaming telah menjadi metode yang paling banyak digunakan di
seluruh dunia, salah satunya di Indonesia. Kendati demikian, tingkat pendapatan pasar dan
penetrasi pengguna music streaming di Indonesia masih cukup tertinggal dibandingkan negara
lainnya. Di lain sisi, pandemi Covid-19 juga terbukti memengaruhi kondisi psikologis
masyarakat Indonesia, dan aktivitas mendengarkan musik telah terbukti dapat meningkatkan
kesejahteraan psikologis manusia. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti pengaruh intensi
penggunaan berkelanjutan terhadap kesejahteraan dan niat pengguna dalam
merekomendasikan aplikasi music streaming kepada kerabatnya. Untuk meneliti faktor-faktor
tersebut, penelitian ini mengintegrasikan model ECM dengan perluasan model UTAUT2.
Penelitian ini menggunakan data 713 responden yang merupakan pengguna aplikasi music
streaming dan berdomisili di Indonesia. Data tersebut kemudian diolah dan dianalisis
menggunakan metode CB-SEM dengan bantuan program AMOS 26 dan IBM SPSS Statistics
28. Penelitian ini berhasil membuktikan pengaruh faktor perceived usefulness, satisfaction,
personalization, dan habit terhadap continuance intention. Kemudian, faktor continuance
intention juga terbukti memengaruhi intention to recommend dan well-being. Temuan dari
penelitian ini dapat memberikan wawasan baru bagi penyedia layanan music streaming dalam
mengevaluasi maupun mengembangkan layanan mereka sehingga kemudian dapat
meningkatkan niat pengguna untuk melanjutkan penggunaan aplikasi, merekomendasikan
aplikasi kepada kerabatnya, sekaligus meningkatkan kesejahteraan (well-being) dari
penggunanya.
Kata kunci:
Aplikasi music streaming, expectation-confirmation model, unified theory of acceptance and
use of technology, continuance intention, intention to recommend, well-being, covariance-
based structural equation modeling, Indonesia
|
|