ABSTRAK
Nama : Immanuel Brilan Solvanto Darmawan
Melisa Ayu Angelina
Samuel Raja Partogi Panggabean
Program Studi : Sistem Informasi
Judul : Perancangan dan Implementasi Teknik Indoor Positioning untuk
Smart Campus Menggunakan Metode Semi-Autonomous
Fingerprint Collection
Pembimbing : Made Harta Dwijaksara, S.T., M.Sc., Ph.D.
Smart campus telah menjadi salah satu tren teknologi yang diterapkan di berbagai
universitas. Salah satu layanan yang dihasilkan dari smart campus adalah layanan
berbasis lokasi (LBS) yang dapat digunakan untuk berbagai kegunaan, seperti navigasi
indoor. Implementasi LBS memerlukan teknologi indoor positioning system (IPS) agar
dapat menentukan posisi seseorang secara akurat dalam lingkup suatu gedung atau
ruangan (indoor). Salah satu metode yang populer digunakan dalam IPS adalah
fingerprinting dengan teknik mengukur received signal strength indicator (RSSI) dan
menggunakan teknologi penunjang Wi-Fi. Metode fingerprinting terdiri dari dua tahap,
yaitu tahap pengumpulan data fingerprint (tahap offline) dan prediksi (tahap online).
Proses pengumpulan fingerprint untuk tahap offline memiliki overhead yang sangat tinggi.
Pada penelitian ini, tim penulis mengemukakan IPS berbasis semi-autonomous
fingerprint collection untuk mengatasi overhead yang sangat tinggi tersebut dengan
menerapkan konsep smart campus. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa IPS yang
dikembangkan dapat mengurangi overhead pengumpulan fingerprint manual sebanyak
550.550 data fingerprint, dengan tingkat accuracy IPS sebesar 52%. Dengan data training
yang lebih banyak dan bervariasi yang digunakan untuk melatih model machine learning,
hasil eksperimen menunjukkan bahwa performa IPS semi-autonomous fingerprint
collection mampu bersaing dengan IPS manual fingerprint collection.
Kata Kunci:
Indoor Positioning System, smart campus, semi-autonomous fingerprint collection,
overhead, layanan berbasis lokasi, machine learning
|