ABSTRAK
Nama
Program Studi
Judul
Pembimbing
:
:
:
:
Bisma Khomeini
Dzikri Qalam Hatorangan
Muhammad Haqqi Al Farizi
Computer Science/Information System
Perancangan MLOps untuk model Generative AI dengan
Pengujian Berbasis Chaos Engineering
Ari Wibisono, S.Kom., M.Kom
Muhammad Hafizhuddin Hilman, S.Kom., M.Kom., Ph.D
Pembelajaran mesin telah mengubah berbagai industri dan aplikasi secara mendasar,
membuka era baru dalam pemanfaatan data. Kemampuannya dalam mengenali pola dan
menganalisis informasi dari data besar telah menciptakan revolusi dalam berbagai bidang.
Namun, seiring dengan pertumbuhan cepat dalam ranah machine learning, model-model
yang semakin berkembang menjadi lebih besar dan kompleks, yang pada akhirnya
meningkatkan tantangan dalam proses pelatihan dan manajemennya. Hal ini
menghadirkan tantangan tersendiri dalam implementasi operasi pembelajaran mesin
dalam skala besar. Untuk memenuhi Service Level Objective (SLO) sebuah perusahaan,
diperlukan algoritma penjadwalan (scheduling algorithm) yang mampu mempercepat
proses tersebut. Selain itu, untuk mengukur efektivitas algoritma scheduling, diperlukan
pengujian yang komprehensif. Dalam konteks ini, teknik chaos engineering mampu
menguji seberapa baik sistem yang telah dibangun beserta algoritma penjadwalan yang
diterapkan.
Kata Kunci : Pembelajaran Mesin, Sistem Pembelajaran Mesin, Scheduling, SLO,
Algoritma, Pengujian Chaos
|