Nama Mahasiswa 1/ Program Studi : Andi Afifah Khairunnisa/Sistem Informasi Nama Mahasiswa 2/ Program Studi : Muhammad Zaki Ash-Shidiqi/Ilmu Komputer Nama Mahasiswa 3/ Program Studi : Ekky Aliansyah/Ilmu Komputer Judul : Analisis Faktor Pendorong dan Penghambat Adopsi Mobil Listrik di Indonesia: Pendekatan Berbasis LDA dan Analisis Sentimen Menggunakan Komentar YouTube Pembimbing 1 : Prof. Dr. Achmad Nizar Hidayanto, S.Kom., M.Kom. Pembimbing 2 : Arlisa Yuliawati, S.Kom., M.Kom Sejak tahun 2019, pemerintah Indonesia gencar mempromosikan adopsi mobil listrik sebagai solusi dalam menangani kerusakan lingkungan. Adopsi mobil listrik sendiri tidak terlepas dari bagaimana persepsi masyarakat terhadap teknologi ini. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mendukung dan menghambat proses adopsi mobil listrik di Indonesia dengan menggunakan metode analisis sentimen dan pemodelan topik menggunakan data komentar Youtube tahun 2019-2023. Pada tahap klasifikasi sentimen, dilakukan percobaan dengan enam model klasik (SVM, Naive Bayes, CatBoost, LightGBM, XGBoost, dan AdaBoost) serta satu model IndoBERT dengan tiga skenario praproses yang berbeda. Model BERT dengan praproses sederhana terbukti sebagai model terbaik dengan rata-rata akurasi 77.33% untuk 5-fold cross-validation. Analisis tren menunjukkan peningkatan jumlah komentar dari tahun ke tahun dengan proporsi sentimen negatif yang meningkat, terutama terkait dengan kebijakan pemerintah. Faktor pendorong utama adopsi termasuk preferensi terhadap biaya pembelian yang terjangkau, penghematan biaya operasional, desain, dan layanan. Sebaliknya, faktor penghambat meliputi infrastruktur dan waktu pengisian daya, kebijakan, dan biaya pembelian. Kata kunci: Analisis sentimen, adopsi, mobil listrik,YouTube, LDA, BERT