ABSTRAK

Nama : Anindya Lokeswara Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Reproduksi Production Experiment untuk Efficient Kafka Topic Partitioning dalam Fog Computing Pembimbing : Prof. Muhammad Hafizhuddin Hilman, S.Kom., M.Kom., Ph.D. Fog computing adalah paradigma komputasi yang memindahkan pemrosesan data lebih dekat ke sumbernya untuk mengurangi latensi dan meningkatkan efisiensi. Dalam konteks ini, Apache Kafka digunakan sebagai platform event-streaming terdistribusi yang mendukung transmisi data real-time dengan skala besar dan keandalan tinggi, bekerja dengan model producer-consumer, di mana data dikirim ke topik oleh producer dan diambil oleh consumer. Sebagai pelaksana dalam proyek Fogverse di Computer Systems Lab (CSL), Universitas Indonesia, fokus penelitian ini adalah eksplorasi fog computing dan resource management menggunakan Apache Kafka. Tugas utamanya adalah mereproduksi penelitian berjudul ”Efficient Topic Partitioning of Apache Kafka for High Reliability Real-Time Data Streaming Applications” dengan persetujuan Kepala Laboratorium. Penelitian tersebut memperkenalkan dua pendekatan heuristik, yaitu BroMin yang meminimalkan penggunaan sumber daya dan BroMax yang meningkatkan throughput. Eksperimen produksi dimulai dengan inisialisasi klaster Kafka, pembuatan topik baru, serta pengiriman pesan dengan variasi ukuran dan jumlah rekaman. Hasil reproduksi eksperimen menunjukkan kesesuaian dengan penelitian asli, yang menyimpulkan bahwa metode ini dapat diterapkan di lingkungan penelitian lain, sehingga memvalidasi pendekatan yang diusulkan.