ABSTRAK
Nama : Anindya Lokeswara
Program Studi : Ilmu Komputer
Judul : Reproduksi Production Experiment untuk Efficient Kafka
Topic Partitioning dalam Fog Computing
Pembimbing : Prof. Muhammad Hafizhuddin Hilman, S.Kom., M.Kom.,
Ph.D.
Fog computing adalah paradigma komputasi yang memindahkan pemrosesan data lebih
dekat ke sumbernya untuk mengurangi latensi dan meningkatkan efisiensi. Dalam
konteks ini, Apache Kafka digunakan sebagai platform event-streaming terdistribusi
yang mendukung transmisi data real-time dengan skala besar dan keandalan tinggi,
bekerja dengan model producer-consumer, di mana data dikirim ke topik oleh producer
dan diambil oleh consumer. Sebagai pelaksana dalam proyek Fogverse di Computer
Systems Lab (CSL), Universitas Indonesia, fokus penelitian ini adalah eksplorasi fog
computing dan resource management menggunakan Apache Kafka. Tugas utamanya
adalah mereproduksi penelitian berjudul ”Efficient Topic Partitioning of Apache Kafka
for High Reliability Real-Time Data Streaming Applications” dengan persetujuan Kepala
Laboratorium. Penelitian tersebut memperkenalkan dua pendekatan heuristik, yaitu
BroMin yang meminimalkan penggunaan sumber daya dan BroMax yang meningkatkan
throughput. Eksperimen produksi dimulai dengan inisialisasi klaster Kafka, pembuatan
topik baru, serta pengiriman pesan dengan variasi ukuran dan jumlah rekaman. Hasil
reproduksi eksperimen menunjukkan kesesuaian dengan penelitian asli, yang menyimpulkan bahwa metode ini dapat diterapkan di lingkungan penelitian lain, sehingga
memvalidasi pendekatan yang diusulkan.
|