Analisis kinerja saham merupakan masalah yang tidak dapat diselesaikan dengan suatu algoritma tertentu (NP-complete). walaupun demikian, pakar-pakar ekonomi telah banyak mengembangkan formula-formula yang dianggap dapat menentukan baik-tidaknya kinerja sebuah saham. Namun, sampai saat ini tidak ada formula yang diterima sebagai formula yang paling baik. Jumlah formula seperti itupun selalu bertambah. Berdasarkan pemikiran tadi, maka sebuah sistem yang menetukan kinerja saham dengan memadukan formula-formula tadi dapat dikembangkan. Sistem tersebut harus mampu dikembangkan dengan mengakomodasikan adanya formula formula baru di kemudian hari. Proyek kelompok ini adalah, sebuah sistem yang mengambil data setiap transaksi secara langsung dari bursa, dan mengolahnya berdasarkan 6 metode analisis teknikal untuk mendapatkan pola statisktik pasar. Sistem ini didesain dengan pendekatan berorientasi obyek yang tujuannya untuk memodelkan sistem dan komponen-komponennya secara abstrak. Sehingga dapat digunakan sebagai kerangka kerja (framework) dalam implementasi menggunakan bahasa obyek seperti java, dan pengembangannya di kenudian hari. Teknik yang digunakan dalam menentukan keputusan akhir berupa " jual, beli", atau " tahan" atas suatu saham, dengan menggunakan teknik voting dan penggunaan range nilai yang ditentukan pemakai (customized fuzzy-logic), atas semua formula analisis teknikal yang telah dipilihnya. Dalam implementasinya, sistem ini menggunakan teknik client-server untuk memisahkan antara proses komputasi di server dan proses visualisasi hasilnya di client. Hal ini karena kami mengasumsikan pengguna adalah mobile-user yang menggunakan komputer berkemampuan terbatasnya (misalnya network computer) dan difungsikan sebagai perangkat visualisasi (client).