Tesis ini membahas proses klasifikasi citra berdasarkan analisis terktur. Penganalisaan tekstur menggunakan cara pendekatan statistik. Pertama akan dikenalkan konsep unit tekstur sebagai unit terkecil yang mempunyai sifat-sifat tekstur secara lengkap. Sifat-sifat tersebut menyangkut hubungan suatu pixel dengan 8 pixel di sekelilingnya. Kemudian akan ditunjukkan bagaiamana suatu tekstur dapat dipecahkan menjadi himpunan unit tekstur, dan kemudian dibuat distribusinya berdasarkan jenis tekstur dalam citra tersebut, sehingga didapat hasil spektrum tekstur. Klasifikasi dilakukan secara terawasi dan dengan ciri histrogram spektrum tekstur. Ketelitian rata-rata klasifikasi ini, 96% untuk terkstur reguler, 58% untuk tekstur alami radar, 55% untuk tektur citra LANDSAT, dan 66% untuk tekstur Brodatz. Hasil pengukuran ciri tekstur BWS, GS dan DD pada beragam citra di atas yang digambarkan dalam bentuk diagram ciri menunjukkan bahwa ketiga ciri dapat digunakan sebagai pembeda tekstur.