Tesis ini membahas transformasi wavelet yang digunakan untuk menyelesaikan masalah deteksi tepi. Transformasi wavelet dan proses optimasi dipakai untuk menurunkan transfer tepi. Filter ini terdiri atas fungsi-fungsi wavelet tersebut. Filter deteksi tepi yang diperoleh merupakan perbikan dari filter yang diberikan oelh Hsieh, Liao, dan Fan [HSI93]. Fungsi filter ini diimplementasikan dengan bahasa C pada komputer workstation SUN SPARC 1+, dengan sistem operasi UNIX dan memori 8 Mbytes. Tiga macam citra digunakan untuk eksperimen, yaitu satu citra Lenna dan dua citra foto satelit. Berdasarkan perbandingan dengan hasil dengan hasil dari metode Canny dan metode DOG, dapat disimpulkan bahwa deteksi tepi dengan metode wavelets memberikan hasil yang cukup baik.