Tesis ini berisikan sebuah sistem untuk otentifikasi cek bank secara offline. Sistem ini terdiri dari 4 subsistem yaitu items isolator, handwritten word recognizer, signature recognizer dan decision maker. Items isolator bertanggung jawab mengambil nama tulisan tangan dan tanda tangan dari sebuah cek. Nama tulisan tangan akan dikenali oleh subsistem handwritten word recognizer dengan mengunakan metode segmentasi dan jaringan neural buatan propagasi balik. Tanda tangan akan dikenali oleh subsistem signature recognizer dengan menggunakan jaringan neural buatan propagasi balik. Decision maker akan menggabungkan hasil pengenalan nama dan tanda tangan sehingga dapat ditentukan kriteria cek tersebut apakah accepted atau rejected berdasarkan parameter percent dan kriteria recognized atau unrecognized berdasarkan parameter top. Kata kunci: Otentifikasi cek bank, handwritten word recognizer, signature recognizer, jaringan neural buatan propagasi balik. ix + 60 hlm.;gbr.;tbl.;lamp. Bibliografi: