ABSTRAK Data Mining adalah sebuah proses menganalisa data dari berbagai perspektif dan menyimpulkannya menjadi informasi yang berguna yaitu informasi yang dapat digunakan untuk meningkatkan pelayanan dan pendapatan, mengurangi pengeluaran, dan sebagainya. PT. WEB sebagai perusahaan yang memberikan layanan web hosting senantiasa memerlukan informasi tentang profil dari pelanggannya dalam rangka meningkatkan kepuasan pelanggan akan pelayanan dan kualitas produk yang disediakan. Informasi ini sangat dibutuhkan oleh pihak manajemen dalam rangka pengambilan keputusan berkaitan dengan strategi perusahaan dalam menghadapi persaingan di dunia web hosting. Tesis ini mengangkat studi kasus pengembangan data mining dengan menggunakan metodologi FAST (Framework for the Application of System Techniques) yang dimodifikasi dimana meliputi analisa, perancangan dan implementasi data mining pada layanan web hosting PT. WEB. Implementasi dilakukan dengan menggunakan XpertRule Miner 1.54 dari Attar Software. Tesis ini berhasil menemukan 160 pola yang berhubungan dengan layanan web hosting PT. WEB. Pola-pola yang ditemukan ini menunjukkan beberapa profil pelanggan seperti preferensi sebagian pelanggan PT.WEB yang berasal dari dalam negeri untuk lebih memilih server dalam negeri. Data mining membantu proses bisnis web hosting PT.WEB yang kompleks menjadi lebih mudah dipahami melalui penemuan pola-pola tersebut. Pola yang ditemukan kemudian dapat dianalisa untuk meningkatkan daya saing PT. WEB dalam dunia web hosting. Kata kunci: Data Mining x+95 halaman; 25 gambar; 15