ABSTRAK Nama : Rini Wijayanti Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Modifikasi Fungsi Keanggotaan pada Fuzzy SVM dengan Kombinasi Fitur Jarak, Korelasi, dan Kedalaman Data Pada penelitian ini diusulkan pengembangan fungsi keanggotaan Fuzzy Support Vector Machine (Fuzzy SVM) dengan fungsi distribusi eksponensial. Fungsi ini menyatakan tingkat kontribusi setiap data pelatihan terhadap pembentukan model kelasnya. Pembentukannya dilakukan sebelum fase pelatihan dan diawali dengan pengecekan serta penanganan terhadap nilai yang hilang (missing value). Selanjutnya dilakukan pembentukan variabel-variabel fuzzy berdasarkan fitur jarak, korelasi, dan kedalaman data untuk diintegrasikan kedalam fungsi distribusi eksponensial. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu menunjukkan tingkat akurasi yang lebih tinggi sebesar 2% dibandingkan dengan metode SVM dan fuzzy SVM konvensional. Metode ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang lebih dalam pengembangan berbagai aplikasi pengenalan pola yang kian menuntut akurasi yang semakin tinggi Kata kunci : Support Vector Machine, Fuzzy Support Vector Machine, fungsi keanggotaan, jarak, korelasi, kedalaman data, fungsi distribusi eksponensial