Nama : Made Swastika Nata Negara Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Multilingual Ensemble System for Statute Law Document Retrieval Pembimbing : Alfan Farizki Wicaksono, S.T., M.Sc., Ph.D. Peningkatan jumlah dokumen hukum yang sangat pesat membuat pemrosesan informasi secara manual menjadi tidak berkelanjutan, sehingga menciptakan tantangan besar bagi para profesional di bidang hukum dalam mengelola dan menganalisis data. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan sistem temu balik informasi bertingkat (cascade information retrieval) dengan memanfaatkan Large Language Model (LLM) untuk mengatasi karakteristik dokumen hukum yang kompleks, terutama dari segi makna dan struktur bahasa. Selain itu, pendekatan ansambel multibahasa digunakan untuk meningkatkan kualitas sistem temu balik. Ditemukan bahwa reranker LambdaMART secara efektif meningkatkan hasil temu balik awal dari BM25. LLM, baik digunakan sendiri maupun dikombinasikan dengan skor LambdaMART, menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan hanya menggunakan reranker. Penggabungan hasil dari sistem berbahasa Inggris dan Jepang menunjukkan peningkatan skor F2. Sistem dengan kinerja terbaik, VOTE-THR, mencapai skor F2 sebesar 0.7781, dengan precision 0.6838 dan recall 0.8059. Sistem terbaik kedua, VOTE-TOP, mencapai precision 0.8425, yang secara tidak resmi menandainya sebagai sistem dengan precision tertinggi di antara semua submission pada COLIEE 2025. Penelitian ini memberikan dukungan empiris terhadap efektivitas sistem temu balik dokumen hukum yang diusulkan.