Latar belakang penelitian ini adalah kebutuhan penerapan pengenalan wajah tiga dimensi, yang memerlukan informasi sudut dari sistem penentuan sudut wajah tiga dimensi. Sistem ini menggunakan interpolasi linier dan Bezier kuadratik, dan perlu menghitung nilai kedekatan antar vektor fuzzy pada proses estimasi sudut. Saat ini belum ada metode yang memiliki model matematik yang lengkap untuk mencari nilai kedekatan antar vektor fuzzy tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan metode-metode pencarian kedekatan antar vektor fuzzy, mengaplikasikan metode tersebut pada sistem penentuan sudut wajah tiga dimensi, dan melakukan perbandingan tingkat pengenalan sudut wajah antar metode-metode hasil pengembangan terhadap citra normal maupun dengan noise. Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini ada 6, 4 di antaranya menggunakan konsep jarak, 2 lainnya menggunakan konsep kesamaan. Pengukuran hasil dihitung dari ketepatan system penetuan sudut wajah tiga dimensi menghitung sudut vertikal dan horizontal dengan metode-metode yang dipakai. Tingkat pengenalan tertinggi untuk sudut vertikal adalah 76.99% dan untuk sudut horizontal adalah 59.63%. Keduanya dicapai oleh metode yang menggunakan konsep kesamaan. Untuk penentuan sudut citra dengan noise, pengaruh noise terhadap tingkat pengenalan sistem tidak selalu negatif.