ABSTRAK Nama : Puji Martadinata Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Pengembangan Sistem Identifikasi Bahasa Indonesia, Jawa, Minang dan Sunda pada Twitter Jumlah bahasa daerah yang berada di Indonesia mencapai 746. Dengan jumlah yang cukup banyak tersebut, terdapat kesulitan dalam pengenalan suatu bahasa, sehingga dibutuhkan suatu sistem language identification untuk mengatasi masalah tersebut. Oleh karena itu, dilakukan eksperimen untuk mencari pendekatan paling optimal dalam identifikasi bahasa terutama bahasa daerah yang terdapat di Indonesia. Eksperimen ini menggunakan metode n-gram, pendekatan statistik dengan Markov model, dan small word technique. Selain itu, eksperimen fokus terhadap besar ukuran korpus, jumlah bahasa yang digunakan dan juga fitur hashtag yang terdapat pada Twitter. Berdasarkan hasil yang didapat, artikel pada Wikipedia dapat menghasilkan presisi yang tinggi dalam menentukan bahasa pada suatu tweet. Presisi tertinggi didapatkan dengan menggunakan metode Markov model dengan 5-grams. Kata Kunci: Language Identification, Language model, Wikipedia, Tweet, Presisi