ABSTRAK Nama : Indra Eka Prasetya Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Sistem Ekstraksi Konten Dokumen Web Seragam dengan Pendekatan Frequent Pattern Mining Suatu halaman web selain mengandung bagian isi atau konten juga mengandung bagian-bagian lainnya sebagai pelengkap dari halaman web tersebut yang biasa disebut noise. Noise tersebut biasanya berupa iklan, menu navigasi, dan lainnya tentu tidak relevan dengan informasi yang berada pada konten web tersebut. Sementara itu biasanya hanya bagian content saja yang dibutuhkan, terutama sebagai penelitian di bidang perolehan informasi. Oleh karena itu telah banyak penelitian dilakukan untuk dapat memperoleh konten dari halaman web ini secara otomatis salah satunya adalah teknik text density oleh Fei Sun pada tahun 2011. Meskipun sudah memiliki performa akurasi yang cukup baik tetapi ketika digunakan untuk mengekstrak banyak halaman web yang berasal dari situs yang sama, teknik ini membutuhkan waktu eksekusi yang cukup tinggi. Hal ini dikarenakan sistem ekstraksi konten milik Fei ini harus menghitung ulang setiap atribut yang diperlukan untuk setiap halaman web yang ingin diekstrak. Penelitian ini melakukan perbaikan terhadap sistem ekstraksi konten dengan text density untuk menyelesaikan permasalah tersebut dengan memanfaatkan pendekatan frequent pattern mining oleh Jiawei Han pada tahun 2004. Setelah dilakukan evaluasi terhadap akurasi, sistem ekstraksi konten dengan frequent pattern mining mampu meningkatkan performa dari sistem ekstraksi konten dengan text density milik Fei pada tiga dari empat situs yang diujicobakan. Sementara itu dalam sisi waktu eksekusi, sistem ekstraksi konten dengan frequent pattern mining memiliki waktu eksekusi yang lebih rendah di semua situs yang diujicobakan. Kata Kunci: ekstraksi konten, text density, frequent pattern, frequent pattern mining vii